기존 패스트푸드점의 분리수거대의 경우, 음식물 잔반통을 따로 마련해 두지 않는 경우가 있어 음식과 일반 쓰레기의 분리수거가 제대로 이루어지지 않으며, 이를 위해 직원들이 수작업으로 분리하는 방식입니다. 수작업을 통한 분리배출은 실효성이 낮고, 쓰레기 혼합 배출의 문제점이 생길 가능성이 많습니다. 또한 제대로 분리배출을 하지 않고 가버리는 손님들로 인해 분리수거대에 쓰레기가 쌓이기도 합니다. 이러한 상황을 해결하기 위해 물체를 인식 후 스스로 분리배출을 하는 keut을 디자인하여 패스트푸드점들의 원활한 분리배출이 이루어지도록 하였습니다. 딥러닝 기반으로 사물 인식 기술과 카메라 센서를 통해 패스트푸드의 패키지를 인식하여 일반 쓰레기, 플라스틱 컵, 음식물 등 자동으로 분류합니다. 분리배출 후 압축하여 쓰레기의 부피를 줄이고, 쓰레기 적재량 감지 시 직원에게 실시간으로 알림을 주어 때맞춰 쓰레기통을 비울 수 있습니다.